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第三十一期《公路橋隧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)養(yǎng)護安全監(jiān)管新技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用》—尼穎升

尼穎升,副研究員,博士,碩導(dǎo)。2016年于交通運輸部公路科學(xué)研究所工作至今。主要從事在役橋梁智能化加固、復(fù)雜橋梁精細化仿真推演、高性能材料UHPC及裝配化組裝技術(shù)、橋隧基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)管新技術(shù)等方面的研究,成果用于10余項大型橋梁工程項目。主要參與基金和省部級項目4項;曾獲中國公路學(xué)會、中國交通運輸協(xié)會科技進步獎一等獎各1項,中國城市軌道交通科技進步獎二等獎1項,中國公路學(xué)會科技進步獎三等獎1項,中國交通運輸協(xié)會科技創(chuàng)新青年獎1項;以第一和通訊作者發(fā)表代表性學(xué)術(shù)論文20余篇,其中SCI、EI收錄18篇;專利授權(quán)12項;出版專著2本;參編行業(yè)及國家標準3部。擔(dān)任《吉林大學(xué)學(xué)報》《公路交通科技》等期刊青年編委,擔(dān)任SCI期刊《 Buildings》《 Frontiers in Neurorobotics 》《Frontiers in Energy Research》客座編輯。
講座概要
課題緊緊圍繞公路橋隧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)養(yǎng)護安全監(jiān)管新技術(shù),針對公路橋隧重大事故隱患系統(tǒng)識別、精確判定與智能化管控等問題,開展橋隧施工重大事故隱患判定與監(jiān)測評估技術(shù)研究,全面構(gòu)建公路橋隧重大事故隱患清單數(shù)據(jù)庫、指標體系,形成基于多施工場景的重大事故隱患判定及智能監(jiān)測技術(shù)體系,實現(xiàn)基于人工智能算法的智能監(jiān)測與預(yù)警。并以依托的橋隧示范工程,重點完成懸臂施工及隧道塌方兩個場景示范應(yīng)用,提升公路行業(yè)橋隧建設(shè)養(yǎng)護安全監(jiān)管水平。
2023-09-14

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